Η μελέτη, που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Nanoscale, αποκαλύπτει πώς οι ιοί εκμεταλλεύονται συγκεκριμένες μοριακές αλληλεπιδράσεις για να μολύνουν κύτταρα, διαδικασία που αποτελεί εμπόδιο στην ανάπτυξη εμβολίων. Ο αλγόριθμος μηχανικής μάθησης που ανέπτυξαν οι καθηγητές Πρασάντα Ντούτα και Τζιν Λιου ανέλυσε χιλιάδες αλληλεπιδράσεις μεταξύ αμινοξέων, επισημαίνοντας το κρίσιμο αμινοξύ που ευθύνεται για την εισβολή.
Εργαστηριακά πειράματα επιβεβαίωσαν ότι η στοχευμένη μετάλλαξη σε αυτό το αμινοξύ εμποδίζει τη συγχώνευση του ιού με τα κύτταρα, ανοίγοντας τον δρόμο για νέες αντιικές θεραπείες. Οι ερευνητές σκοπεύουν να συνεχίσουν τη χρήση υπολογιστικών προσομοιώσεων για να κατανοήσουν πώς μικρές μοριακές αλλαγές επηρεάζουν τη συνολική δομή της πρωτεΐνης σύντηξης και τη λοιμογόνο δράση των ιών.


Δεν υπάρχουν σχόλια
Δημοσίευση σχολίου